Niveles ANSI/SPARC:
┌───────────────────────┐ │ Nivel Externo │ ← Vistas de usuario ├───────────────────────┤ │ Nivel Conceptual │ ← Esquema lógico global ├───────────────────────┤ │ Nivel Interno │ ← Almacenamiento físico └───────────────────────┘
Seguridad:
Concurrencia:
Propiedades ACID:
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE cuentas SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 123;
UPDATE cuentas SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 456;
-- Si ocurre error:
ROLLBACK;
-- Si todo OK:
COMMIT;
Fases de optimización:
Ejemplo de plan de ejecución (EXPLAIN):
| Id | Operation | Name | Rows | |----|--------------------|----------|------| | 0 | SELECT STATEMENT | | 100 | | 1 | HASH JOIN | | 100 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| Empleados| 1000 | | 3 | INDEX RANGE SCAN | Dept_IDX | 10 |
Recuperación ante fallos:
| Técnica | Mecanismo | Recovery Time |
|---|---|---|
| Restauración | Desde backups completos + logs | Minutos/Horas |
| Reconstrucción | Esquemas Point-in-Time Recovery | Segundos (Hot Standby) |
- Tasa de acierto buffer cache (>95%) - Ratio de esperas por locks (<1%) - Throughput (transacciones/segundo)
| Clasificación: | Árboles de decisión, SVM, Random Forest |
| Clustering: | K-means, DBSCAN |
| Reglas de asociación: | Apriori, FP-Growth |
┌───────────────┐
│ Cubo OLAP │
│ ┌─────┐ │
│ │ * │ │ ← Hechos (medidas)
│ └─────┘ │
│ / | \ │
Dimensiones: ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐
│Tiempo││Geo.││Prod.│
└───┘ └───┘ └───┘
| Característica | Dashboard | Scorecard |
|---|---|---|
| Propósito | Monitoreo operacional | Gestión estratégica |
| Métricas | Indicadores en tiempo real | KPIs alineados a objetivos |
| Ejemplo | Ventas por región hoy | % cumplimiento meta anual |
Mejores prácticas:
Extract → [API REST | CSV | JDBC] Transform → [Limpieza | Enriquecimiento | Agregación] Load → [Data Warehouse | Data Lake]
Para una cadena minorista:
Tecnologías sugeridas: Microsoft Power BI + Azure Synapse
"Entornos software para automatizar y dar soporte a actividades del ciclo de vida del desarrollo de sistemas"
| Tipo | Ventajas | Ejemplo Actual |
|---|---|---|
| On-premise | Control total, seguridad | IBM Engineering Lifecycle |
| Cloud | Acceso remoto, escalabilidad | Lucidchart |
| Open Source | Bajo costo, customizable | ArgoUML |
┌───────────────────────────────────┐ │ HERRAMIENTA CASE │ ├───────────────────────────────────┤ │ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │Repositorio│ │Generador de │ │ │ │ Central │←─→│ Código │ │ │ └───────────┘ └─────────────┘ │ │ ↑ ↓ │ │ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │Editores │ │Herramientas │ │ │ │Diagramas │ │ de Pruebas │ │ │ └───────────┘ └─────────────┘ │ └───────────────────────────────────┘
Comparar 3 herramientas CASE modernas:
| Criterio | Enterprise Architect | Visual Paradigm | GenMyModel |
|---|---|---|---|
| Soporte UML 2.5 | ✔️ Completo | ✔️ Completo | ✔️ Básico |
| Generación código | 10+ lenguajes | 8 lenguajes | 3 lenguajes |
| Precio (USD/año) | 229-599 | 99-1999 | Gratis-299 |
Tarea: Seleccionar la más adecuada para un proyecto fintech con equipo distribuido.
"Lenguajes de cuarta generación orientados a desarrollo rápido de aplicaciones empresariales"
| Tipo | Ejemplo | Caso de Uso |
|---|---|---|
| Compilados | Uniface | Aplicaciones críticas |
| Interpretados | FileMaker | Prototipado rápido |
| Híbridos | PowerBuilder | Equilibrio rendimiento/flexibilidad |
┌───────────────────────────────────────┐ │ ENTORNO 4GL TÍPICO │ ├───────────────────────────────────────┤ │ ┌────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ RAD Tools │ │ Database Gateway │ │ │ └────────────┘ └──────────────────┘ │ │ ↓ ↓ │ │ ┌────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ Generadores│ │ Debuggers/ │ │ │ │ de Código │ │ Profilers │ │ │ └────────────┘ └──────────────────┘ │ └───────────────────────────────────────┘
REPORT "Ventas por Región"
DATA:
CONNECT TO "DB_Ventas"
SQL = "SELECT region, SUM(monto) FROM ventas
GROUP BY region"
BODY:
GROUP BY region
COLUMNS:
region (HEADER "Región")
sum_monto (HEADER "Total", FORMAT "$#,##0.00")
FOOTER:
LINE
"Total General: " + grand_total(sum_monto)
| Herramienta | Ventaja | Ejemplo Real |
|---|---|---|
| Oracle Forms | Integración con PL/SQL | Sistemas ERP legacy |
| Microsoft Access | Curva de aprendizaje baja | Aplicaciones departamentales |
| FileMaker Pro | Multiplataforma (iOS/Web) | Soluciones móviles |
// Crear gráfico dinámico
gr_1.Type = ColumnGraph!
gr_1.AddSeries("Ventas Q1")
gr_1.AddData(1, 1, 45000)
gr_1.AddData(1, 2, 52000)
gr_1.Title = "Desempeño Trimestral"
| Método | Esfuerzo | Flexibilidad |
|---|---|---|
| Codificación manual | 40 horas | Alta |
| 4GL tradicional | 8 horas | Media |
| Low-Code actual | 2 horas | Limitada |
Problema: Sistema en Progress 4GL sin soporte móvil
Solución: Capa RESTful + Frontend en Vue.js
Resultado: +300% adopción por fuerza de ventas
"Integración directa de instrucciones SQL en lenguajes de programación convencionales"
String query = "SELECT * FROM clientes WHERE saldo > ?";
try (PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(query)) {
stmt.setDouble(1, 1000.00);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("nombre"));
}
}
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('empresa.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO empleados (id, nombre)
VALUES (?, ?)
""", (101, 'Ana López'))
conn.commit()
| Tecnología | Ejemplo | Patrón Clave |
|---|---|---|
| ORM | Hibernate (Java) | Session.save(cliente) |
| Micro ORM | Dapper (.NET) | connection.Query<Cliente>() |
| Query Builder | Knex.js (Node) | knex.select().from().where() |
var clientes = dbContext.Clientes
.Where(c => c.UltimaCompra > DateTime.Now.AddMonths(-3))
.OrderBy(c => c.Nombre)
.ToList();
Traducción SQL generada:
SELECT * FROM Clientes WHERE UltimaCompra > DATEADD(month, -3, GETDATE()) ORDER BY Nombre
// Ejemplo: Lenguaje para reglas de negocio
rule "DescuentoVIP" when
Cliente.tipo == "VIP" &&
Carrito.total > 1000
then
aplicarDescuento(15%)
end
var resultados = from p in productos
where p.Precio > 100
join c in categorias on p.CategoriaId equals c.Id
select new { p.Nombre, c.Grupo };
Escenario: Sistema de reservas de hotel
String sql = "INSERT INTO reservas (id, fecha_in, fecha_out) " +
"VALUES (?, ?, ?)";
// Usar PreparedStatement...
@Entity
public class Reserva {
@Id private Long id;
private LocalDate checkIn;
private LocalDate checkOut;
}
// Uso:
em.persist(nuevaReserva);
Reserva.crear()
.paraCliente(123)
.conHabitacion("SUITE")
.del("2023-12-15").al("2023-12-20")
.confirmar();
| Criterio | SQL Embebido | ORM | DSL |
|---|---|---|---|
| Seguridad | ▲▲ (con PS) | ▲▲▲ | ▲▲▲ |
| Productividad | ▲ | ▲▲ | ▲▲▲ |
| Flexibilidad | ▲▲▲ | ▲▲ | ▲ |
"Modelo de componentes COM para acceso universal a datos, superando limitaciones de ODBC"
CoInitialize(NULL);
IDBInitialize* pDBInit = NULL;
CoCreateInstance(CLSID_SQLOLEDB, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER,
IID_IDBInitialize, (void**)&pDBInit);
// Configurar propiedades de conexión
DBPROPSET dbPropSet[1];
// ... inicialización de propiedades
pDBInit->Initialize();
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Aplicación │ │ Driver │
│ (ODBC API) │←─→│ Administrador │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
↓
┌─────────────────────┐
│ Driver específico │
│ (MySQL, Oracle...) │
└─────────────────────┘
SQLHENV env; SQLHDBC dbc; SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env); SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0); SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc); SQLConnect(dbc, "DSN=miBD", SQL_NTS, "usuario", SQL_NTS, "clave", SQL_NTS);
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/miDB?useSSL=false";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "user", "pass");
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM productos")) {
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("nombre"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
| Tipo | Implementación | Uso típico |
|---|---|---|
| Tipo 1 | JDBC-ODBC Bridge | Legacy (deprecated) |
| Tipo 4 | Nativo puro | Aplicaciones modernas |
Estándar para embedding SQL estático en Java (ANSI/ISO SQL Part 10)
// SQLJ:
#sql {
INSERT INTO empleados (id, nombre)
VALUES (:id, :nombre)
};
| Aspecto | ODBC | SQL/CLI |
|---|---|---|
| Origen | Microsoft | ISO/IEC |
| Alcance | Solo Windows | Multiplataforma |
| Compatibilidad | Legacy systems | Nuevos desarrollos |
Objetivo: Convertir este código JDBC a SQLJ:
String sql = "UPDATE productos SET precio = ? WHERE id = ?";
try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setDouble(1, nuevoPrecio);
pstmt.setInt(2, idProducto);
int filas = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(filas + " registros actualizados");
}
#sql {
UPDATE productos
SET precio = :nuevoPrecio
WHERE id = :idProducto
};
System.out.println(SQLJ.getUpdateCount() + " registros actualizados");